Les Travaux Académiques Mutualisés (TraAM) sont un dispositif national qui vise à expérimenter des usages pédagogiques du numérique.

En 2025-2026, l’appel à projet en Philosophie portait sur cette thématique : « L’intelligence artificielle en tant qu’objet de réflexion philosophique, outil pédagogique et assistant du professeur ».

Une équipe de l’Académie de Lyon a choisi de travailler plus spécifiquement sur l’IA comme outil pédagogique à destination des élèves et d’expérimenter les usages possibles d’un chatbot scénarisé en Philosophie.

Détail de l’expérimentation

Plus précisément, l’équipe TraAM de cette année a exploré les possibilités pédagogiques de l’outil ChatMD, qui permet de créer des chatbots scénarisés à partir d’un simple fichier texte en Markdown,

Plusieurs besoins pédagogiques ont été identifiés, pour lesquels la création d’un chatbot scénarisé pouvait constituer une réponse adaptée :

• Aider l’élève dans ses révisions sur un chapitre, en lui proposant un parcours guidé et interactif, qui lui permette de travailler le contenu de ce chapitre de manière autonome mais sous la conduite d’une sorte de tuteur
• Aider l’élève à comprendre les méthodes propres à la discipline, en s’entraînant à les mettre en œuvre, avec des feedbacks précis pour l’aider à progresser
• Aider l’élève dans sa préparation pour un travail écrit ou oral particulier, avec un accompagnement étape par étape dans la réflexion et la finalisation du travail.
• Proposer à l’élève un parcours de découverte d’une question ou d’un enjeu philosophique, avec un scénario interactif engageant pour incarner la réflexion philosophique et faire vivre à l’élève une expérience de pensée, qui lui permette de se confronter à des choix et à leurs implications philosophiques.

Parmi ces quatre idées de départ, la quatrième n’a pas été retenue, car elle demandait un travail de conception plus long et plus complexe.

Cinq chatbots ont en définitive été créés :

• Un chatbot pour réviser un chapitre d’un cours de philosophie, en l’occurrence un chapitre sur une œuvre suivie (Sartre, L’existentialisme est un humanisme), qui permet aux élèves de réviser leur cours et de s’entraîner à un oral de rattrapage.
• Trois chatbots focalisés sur des méthodes propres à la philosophie :
  • un chatbot sur la méthode de la dissertation,
  • un chatbot sur la méthode du commentaire de texte en série technologique,
  • un chatbot sur une compétence transversale : la conceptualisation (la capacité à définir un concept et à l’utiliser dans un raisonnement)
• Un chatbot focalisé sur la préparation du Grand oral en Terminale HLP, qui accompagne les élèves pour les guider dans leur choix de sujet, la formulation de leur problématique, la construction de leur plan et l’élaboration du contenu.

Tous ces chatbots s’inscrivent dans le cadre d’un même type de scénario : l’utilisation d’un chatbot scénarisé comme outil de soutien ou de tutorat pour aider l’élève à travailler de manière autonome.

Accès aux chatbots

Les chatbots sont publiés sur la Forge des communs numériques éducatifs, une plateforme institutionnelle qui permet d’héberger des ressources numériques libres.

https://traam-philo-lyon.forge.apps.education.fr/2025-2026

Bilan réflexif

Les chatbots ont été créés par des collègues de philosophie, en série générale, en série technologique et en spécialité Humanités Littérature et Philosophie (HLP), pour répondre à des besoins pédagogiques propres à la discipline ou spécifiques à la section concernée.

Le principe de conception de ces chatbots a toujours été de ne pas se contenter de créer un chatbot qui répond à des questions, mais de créer un chatbot scénarisé, qui guide l’élève dans une réflexion philosophique, et qui lui permet d’interagir avec le contenu d’un cours ou de l’œuvre étudiée.

L’objectif était d’arriver à proposer aux élèves un outil qui leur permette de travailler de manière autonome, ce que permet le Cadre d’usage de l’IA en éducation, étant donné le niveau concerné (élèves de Terminale).

Les chatbots sont ainsi pensés comme une forme de soutien ou de tutorat dans les révisions ou dans la préparation d’un travail.

L’enjeu était de produire un outil qui puisse remplacer l’usage par les élèves d’un chatbot grand public, qui ne répond pas aux besoins pédagogiques de la discipline.

Nous n’avons pas expérimenté d’autres usages possibles des chatbots scénarisés, qu’il serait intéressant d’explorer dans le cadre d’une autre expérimentation :

• des chatbots créés pour les élèves, mais destinés à un usage en classe ;
• des chatbots créés par les élèves eux-mêmes, pour les aider à réinvestir leurs connaissances dans le cadre d’une activité de production originale et motivante ;
• des chatbots à destination des enseignants, pour les aider à concevoir des séquences pédagogiques ou des activités d’apprentissage.

Analyse des scénarios

Un chatbot scénarisé permet de proposer aux élèves un parcours guidé, qui les engage dans une réflexion philosophique, et qui leur permet de travailler de manière autonome, tout en restant sous la conduite d’une forme de tutorat qui peut faciliter la motivation et l’engagement des élèves dans le travail demandé.

Les élèves apprécient aussi la disponibilité de l’outil, qui leur permet de travailler à leur rythme, et d’obtenir rapidement des réponses à des questions.
Le fait de s’adresser à une machine plutôt qu’à un enseignant peut aussi permettre aux élèves de poser des questions qu’ils n’oseraient pas poser, par peur de se tromper ou par timidité, quand bien même l’enseignant serait bienveillant et encourageant.

L’outil permet enfin de différencier les parcours proposés aux élèves, en fonction de leurs besoins et de leurs difficultés. Les élèves peuvent demander des reformulations adaptées, ou des explications supplémentaires, ce qui peut enrichir leur compréhension et leur réflexion.

La création d’un chatbot réellement abouti demande cependant un temps de réflexion et de conception important. De plus un travail d’accompagnement technique est souvent nécessaire pour aider l’enseignant à créer un chatbot efficace et agréable à utiliser au niveau de l’expérience utilisateur. Enfin, les chatbots qui intègrent de l’IA générative demandent un travail de conception plus long, pour trouver les prompts qui permettent d’obtenir réellement des réponses pertinentes, fines et adaptées à la discipline.
Il semble donc intéressant de réfléchir à la création de ce type de chatbots de manière collaborative, au sein d’une équipe disciplinaire, et en lien avec une personne ressource qui aurait une bonne connaissance de l’outil et de ses possibilités.

Au niveau institutionnel, la mise à disposition d’une connexion possible à une IA générative permettra de faciliter la création de chatbots et de ne pas laisser les élèves et les collègues se diriger vers des solutions d’IA générative grand public, qui ne sont souvent pas adaptées à un usage pédagogique et ne s’intègrent pas au Cadre d’usage de l’IA en éducation.

Compétences du CRCN travaillées

La compétence du CRCN principalement travaillée est la Compétence 5.2 : »Évoluer dans un environnement numérique », plus précisément au niveau 4 :

• Prendre conscience de l’évolution des matériels et des logiciels pour développer sa culture numérique
• Sélectionner des technologies et outils numériques afin de concevoir et produire de nouveaux savoirs et objet

Il s’agit en effet pour les élèves de développer leur culture numérique autour de l’intelligence artificielle, de comprendre les limites et l’intérêt de l’utilisation d’une IA générative d’un point de vue pédagogique, et de comprendre l’intérêt de sélectionner un outil numérique libre et co-construit par des enseignants, plutôt que d’utiliser un outil grand public.

Leviers identifiés pour la conduite du scénario

• La documentation de l’outil ChatMD est suffisamment complète et explicite pour pouvoir avancer dans son utilisation.
• Un salon Tchap dédié à ChatMD existe, ce qui permet de partager à une communauté d’utilisateurs ses questions.
• ChatMD est développé de manière libre sur la Forge des communs numériques éducatifs, et il est ouvert aux demandes d’évolution de la part des enseignants, ce qui permet de l’adapter aux besoins des collègues.
• Le contexte de l’utilisation des IA génératives peut motiver les élèves et les enseignants à s’approprier ce type d’outil

Freins rencontrés et difficultés observées

L’outil demande un temps d’appropriation qui est court pour ce qui est de la création de la structure de base, mais plus long si on souhaite utiliser des fonctionnalités plus avancées

• L’intégration d’une IA générative dans l’outil n’a pas été facilitée par l’absence, au début de la création des chatbots, d’une solution officielle de connexion de ChatMD à une IA générative
• Trouver le prompt qui permet d’obtenir une réponse satisfaisante demande du temps et repose souvent sur un travail empirique et des ajustements successifs qui ne sont d’ailleurs pas toujours stables.
• L’utilisation des IA génératives pour évaluer des réponses d’élève de manière fine et proprement philosophique a souvent été non concluant, peut-être aussi par manque de temps et par la difficulté à trouver les bons ajustements dans la rédaction des prompts
• Les élèves ont déjà des pratiques d’utilisation de chatbots grand public : arriver à les convaincre d’utiliser un chatbot scénarisé par leur enseignant n’est pas évident. Le chatbot doit avoir une véritable plus-value pédagogique, et l’intégration de ce chatbot dans la pratique de l’enseignant et les modalités de travail des élèves doit être réfléchie

Accès aux comptes-rendus individuels

https://nuage09.apps.education.fr/index.php/s/2YfSaWjRf4fpo2s